课程内容与考核要求：第八章—第十一章

第八章　二值图像处理与形状分析

一、学习目的与要求

通过本章的学习，掌握一些常用的图像描述的特征参数。

二、课程内容

本章介绍了图像描述的常用的特征参数，如目标边界、连接成分、形状等参数，通过这些参数，为图像分类识别打下基础。

三、考核知识点与考核要求

1、二值图像的连接性和距离识记：（1）邻域、邻接的定义（2）像素连接的定义，4-路径、8-路径的定义。（3）连接成分的定义。（4）欧拉数的定义。（5）像素的可删除性的定义，及与连接数的关系。（6）区域邻接图的定义。（7）包含、击中与不击中的定义。（8）距离的定义以及几种常用距离的定义。

2、连接成分的变形处理领会：（1）对连接成分进行标记的作用。（2）膨胀和腐蚀的原理及作用。（3）距离变换的原理。（4）细化的原理。（5）边界跟踪的原理。（6）区域填充的原理应用：①对连接成分进行标记②对图像进行膨胀及腐蚀操作。

3、形状特征提取与分析识记：（1）拓扑描述子的定义。（2）凹凸性的定义。（3）面积的定义。（4）周长的定义。（5）圆形度的定义。（6）原点矩的定义。（7）中心矩的定义。（8）投影和截口的定义领会、方向码链的表示法及可提取几何特征应用：对目标边界用方向链码表示并计算其几何特征。

4、关系描述此章节不作要求。

四、本章重点、难点

重点：膨胀和腐蚀、边界的方向码链表示。

第九章　影像纹理分析

此章不作要求。建议考生理解此章节中的纹理定义。

第十章　模板匹配与模式识别技术

一、学习目的与要求

通过本章的学习，掌握图像识别系统的组成以及模板匹配的原理。

二、课程内容

本章介绍了模式识别的一些基础知识，有兴趣的同学可以自行学习。

三、考核知识点与考核要求

1、模板匹配识记：（1）图像识别系统的组成领会、模板匹配的原理。（2）其它章节不作要求。

四、本章重点、难点

重点：模板匹配的原理。

第十一章　数字图像处理的应用

本章不作要求，有兴趣的同学可以自行学习，加深对数字图像技术的了解。

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