课程内容与考核要求：

第四章　图像增强

一、学习目的与要求

通过本章的学习，掌握图像增强的原理及常用方法。

二、课程内容

本章介绍了图像增强的原理、空间域平滑、空间域锐化、频率域增强、假彩色增强等图像增强的方法。

三、考核知识点与考核要求

1、图像增强的点运算识记：（1）图像增强的目的（2）图像增强的分类领会：①灰度级校正的原理②灰度变换的原理③直方图均衡化原理④直方图规定化原理。

2、局部统计法原理应用：（1）根据已知灰度变换关系式对图像进行灰度变换（2）对图像进行直方图均衡化修正（3）对图像进行直方图规定化修正。

3、图像的空间域平滑领会：（1）图像平滑的意义（2）超限像素法的原理（3）灰度最相近的K个邻点平均法的原理（4）梯度倒数加权平滑法的原理（5）最大均匀性平滑的原理（6）有选择保边缘平滑法的原理。

4、多幅图像平均法的原理应用：（1）使用局部平滑法对图像进行平滑操作（2）使用超限像素平滑法对图像进行平滑操作（3）使用梯度倒数加权平滑法对图像进行平滑操作（4）给定模板下，使用空间低通滤波法对图像进行平滑操作（5）使用中值滤波法对图像进行平滑操作。

5、空间域锐化识记：（1）梯度的定义应用：①对图像使用梯度锐化法②对图像使用拉普拉斯算子进行锐化③使用高通滤波法对图像进行锐化。

6、频率域增强识记：（1）频率域增强的一般过程领会：（1）理想低通滤波器的原理（2）Butterworth低通滤波器的原理及特点（3）指数低通滤波器的原理及特点（4）梯形低通滤波器的原理（5）理想高通滤波器的原理（6）Butterworth高通滤波器的原理及特点（7）指数高通滤波器的原理（8）梯形高通滤波器的原理（9）同态滤波增强原理。

7、彩色增强技术识记：（1）彩色增强的定义及目的领会：①伪彩色增强的原理及方法②假彩色增强的原理及方法③伪彩色增强与假彩色增强的区别④彩色变换的原理及作用。

8、图像代数运算领会：（1）各种代数运算的定义及作用应用：根据不同的目的对图像进行代数运算。

四、本章重点、难点：

重点：直方图修正、微分法。

难点：直方图均衡化。

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